В 2025 году планируется выпуск версии 3.14, сейчас она доступна в тестовой версии. Это отложенная оценка аннотаций, API конфигурации на языке С, улучшенные сообщения об ошибках. Приведенные выше рекомендации применимы к любому API, но для простоты в этом посте мы предполагаем наиболее широко используемую архитектуру веб-API – REST через HTTP. Если ваш API спроектирован именно как RESTful API, важно убедиться, что контракт REST действителен, включая всю семантику, соглашения и принципы HTTP REST. Тестирование в разработке ПО обычно делится на фронтенд- и бэкенд-тестирование, каждое из которых фокусируется на разных аспектах приложения. С переходом на верхнеуровневые тест-планы мы начали гораздо точнее оценивать сроки тестирования и добиваться совпадения планов с фактом при разработке фичей.
CodeWhisperer — это ИИ-инструмент, который помогает писать код на основе текстовых запросов в IDE. Рассказываем, какие задачи он может выполнять и что нужно, чтобы начать с ним работу. На курсе «Инженер по тестированию» вы научитесь работать с API и проводить его тестирование с использованием соответствующих инструментов. Документация, описывающая API (OAS-спецификация), является важнейшим элементом в создании системы защиты. Ее следует формировать на первом этапе построения безопасности даже для тех API, у которых она была утрачена или отсутствовала. Далее можно настроить проверку трафика более точным средством, чем привычный WAF, чтобы проверять не базовые параметры, а соответствие заявленной спецификации.
Небезопасное API может стать объектом атак или утечек данных, что приведет к серьезным последствиям для безопасности приложения и его пользователей. Если QA инженер поверхностно вникает в происходящее, то и правда разницы практически не будет. Но если тестировать приложение как условный серый ящик, то знание архитектуры полезно для поиска потенциальных проблем. Вот тебе самый распространенный инструмент для тестирования апишек — Postman.
Основной целью планирования тестирования является обеспечение высокого качества программного продукта путем выявления и устранения дефектов и ошибок до их появления в продукте. Для этого необходимо определить области функциональности, которые будут подвергнуты тестированию, а также определить критерии приемлемости качества продукта. Для проведения автоматизированного API тестирования используются различные инструменты, такие как Postman, SoapUI, Rest Assured и другие. Эти инструменты позволяют создавать тестовые сценарии, отправлять запросы к API, анализировать ответы и проверять соответствие ожидаемых результатов. Также автоматизированные тесты могут быть интегрированы в процесс непрерывной интеграции и доставки, что обеспечивает быструю обратную связь и улучшает производительность команды разработки. Автоматизированное API тестирование – это процесс проверки программного интерфейса приложения, который позволяет разработчикам и тестировщикам более эффективно и быстро выявлять ошибки и дефекты в коде.
Тщательно протестировав API, ваши команды могут убедиться в надежности, производительности и безопасности своих приложений. Это приводит к улучшению пользовательского опыта, так как пользователи могут быть уверены в том, что приложение будет работать правильно и защищать их данные. В отличие от традиционного тестирования пользовательского интерфейса, которое фокусируется на внешнем виде и работе приложения, тестирование API изучает уровень бизнес-логики приложения. Этот уровень обрабатывает функциональность в фоновом режиме, что означает, что тестирование API может обнаруживать проблемы, которые могут быть невидимы через пользовательский интерфейс. Автоматизированное тестирование кода считается идеальным подходом в современной практике разработки программного обеспечения.
Проверка Актуальной Схемы Api Перед Тестированием
- Интересно, что такие гиганты, как IBM, Intel и HP тоже используют Питон в процессе тестирования своих продуктов.
- Если документация большая — скажи, как её разбить для анализа.
- Это могут быть методы для получения, обновления или удаления данных, а также аутентификация пользователя и проверка различных параметров запросов.
- Верификация – это процесс проверки того, что программное обеспечение соответствует своим техническим спецификациям, дизайну и другим документам, которые описывают, как оно должно работать.
- Оценка процесса обработки ошибок API при отправке некорректных запросов.
- В Knowledge Science этот язык программирования применяют с целью разметки данных и их очистки, поиска информации, ее обработки и визуализации полученных результатов анализа.
Для решения такой проблемы сегодня широко используются автоматизированные средства оптимизации кода (линтеры), SAST- и DAST-анализаторы. Первые два являются достаточно простыми средствами и не требуют тонких настроек, так как проверяют статичный программный код. Но при работе с DAST необходимо больше знаний и навыков, так как динамическая проверка исполняемого приложения является существенно более сложной задачей. Не все DAST-анализаторы одинаково хороши, и не все из них могут досконально проверить API, используя лишь одну OAS-спецификацию. Наиболее распространенные средства могут выявить в API только уязвимости, связанные с простыми инъекциями, не более. Еще в процессе разработки можно протестировать работу API и найти допущенные ошибки, которые могут стать уязвимостями.
Позитивные Тесты
При правильно составленных функциональных тест-кейсах часть этих проверок уже будет включена в их состав, а именно негативные тесты авторизации, утечки и корректность ответа. У нас на проекте делается единожды перед сдачей очередной версии продукта, по просьбе заказчика или владельца. Правильная последовательность вызовов важна для обеспечения правильного потока операций в приложении. Несоблюдение последовательности API-запросов может привести к ошибкам или неожиданному поведению приложения. Систематическое тестирование условий ошибок помогает выявить уязвимости и повысить общую прочность и надежность API.
Если у проекта ещё нет удобных скриптов для запуска, можно попросить разработчиков — для них это обычно пара часов работы. В качестве моков можно использовать как кастомные решения, так и готовые инструменты вроде WireMock, MockServer, Hoverfly и других. Этот этап можно кратко охарактеризовать как подготовку инфраструктуры под автотесты. Даже если сами тесты ещё не пишутся, заранее подготовленная среда позволяет в дальнейшем значительно сократить время на реализацию и избежать накопления технического долга.
Тестирование API прокладывает мост между бэкендом и фронтендом и занимает ключевую позицию в создании общей функциональности и надёжности приложения. Михаил Абрамов, технический писатель платформы МТС Exolve, подготовил для начинающих специалистов чек-листы с основными правилами и процедурами тестирования. Когда каждый этап работает как часы — прод уже не пугает, а становится ожидаемым итогом системной работы. Во второй части гайда мы прошли путь от утверждённого Technical Design до полностью реализованной, протестированной и наблюдаемой фичи. Разработка, интеграция, автотесты, метрики и тест-дизайн — всё это не просто формальности, а важные шаги, которые обеспечивают стабильность, отказоустойчивость и предсказуемость поставки фичи.
Настройка такой системы требует значительных начальных усилий и ресурсов, включая финансовые и временны́е инвестиции, но вложения окупаются. Это происходит благодаря значительному росту скорости и снижению нагрузки на специалистов в долгосрочной перспективе. Результаты эффективного API тестирования могут быть решающими для успешного запуска продукта на рынок. Другим методом тестирования ошибок является интеграционное тестирование. При таком подходе тестируются взаимодействия между различными модулями программы.
Недостаточная или устаревшая документация API может затруднить понимание его функциональности и использование, как для разработчиков, так и для тестировщиков. Вася погуглил и выяснил, что его сервер умеет общаться на JSON, поэтому вновь по тому же адресу в нужном формате отправляет запрос. Сервер ответил очередным набором символов, но благодаря Postman их можно перевести. Решаю самые сложные технические задачи и занимаюсь менеджментом подопечных. Успешный запрос — отправить корректный запрос https://deveducation.com/ и убедиться, что API возвращает 200 OK с ожидаемыми данными.
Сложность заключается в том, что современная разработка, как правило, является процессом быстрым и ограниченным в ресурсах. Поэтому такая задача требует или замедления доставки новых функций до конечного пользователя, или затрат, которые могут в итоге не окупиться. Либо специального автоматизированного средства, которое учтет все особенности работы с API и сможет встроиться в непрерывный CI/CD-конвейер. Когда API является открытым для всех, к нему поступает огромное количество запросов. Правильнее будет разделить функции защиты веб-приложений и защиты API между Internet как тестировать api Software Firewall и API Firewall.
Желательно, чтобы разработчик знал и умел работать с разными языками программирования, так как в frontend разработчик крупных проектах обычно нужно использовать пул технологий. Специалист, который может применять разные подходы к разработке продукта, будет в приоритете у работодателей. Библиотека Python очень разнообразна и содержит внушительное количество решений для разработки сложных серверных функций.